Только некоторые из моих видов преобразуются в идентификаторы NCBI с использованием биопиона для преобразования видов в идентификаторы. - PullRequest
0 голосов
/ 25 июня 2018

У меня есть некоторый код, который удаляет название вида из списка с подчеркиванием в формат, подходящий для NCBI, затем выполняется поиск идентификатора, связанного с этим названием вида, однако по какой-то причине это не работает со всемизапись в моем входном файле.Я приложил свой код, подмножество входного файла и подмножество выходного файла.

from Bio import Entrez
import time


Entrez.email = 'fake.email@isp.com'

def get_tax_id(species):
    species = species.replace('_', '+').strip()
    search = Entrez.esearch(term=species, db='taxonomy', retmode='xml')
    record = Entrez.read(search)
    return record['IdList']

current_time = time.strftime("%d.%m.%y %H:%M", time.localtime())

output_name = 'test#%s.txt' % current_time

file = open(output_name, "w+")

listoforganisms = [x.split('\t')[0] for x in open("OGTlist.csv").readlines()]

if __name__ == '__main__':
    organisms = listoforganisms
    for organism in organisms:
        taxid = get_tax_id(organism)
        stringid = str(taxid)
        strippedid = stringid.strip("'[]'")
        if len(stringid) <= 2:
            file.write('\n' + str(organism) + ',ERROR_no_ID_match')
        else:
            file.write('\n' + str(organism) + ',' + str(strippedid))

Таким образом, этот код печатает файл результатов, и, если преобразование работает, печатает название вида и идентификатори если нет, то просто выводит ошибку, мой файл результатов выглядит так:

micromonospora_inyonensis,47866
viola_arvensis,97415
amycolatopsis_albidoflavus,102226
tetragenococcus_koreensis,290335
panaeolus_papilionaceus,330517
geomys_pinetis,100306
vibrio_lutjanus,ERROR_no_ID_match
succiniclasticum_ruminis,40841
microtetraspora_malaysiensis,161358
blarina_carolinensis,183658
amycolatopsis_palatopharyngis,187982
rhodosporidium_toruloides,5286
geobacter_bemidjiensis,225194
acinetobacter_haemolyticus,29430
actinoplanes_tereljensis,571912
phyllostomus_hastatus,9423
phacidium_infestans,66518
dorea_formicigenerans,39486
hoeflea_marina,274592
naemacyclus_minor,64355
methanosaeta_thermophila,2224
pholiota_carbonaria,227966
sphingomonas_faeni,185950
helicobacter_pullorum,35818
solitalea_koreensis,543615
dermacoccus_profundi,322602
pseudomonas_pictorum,86184
actinomadura_livida,79909
leptonycteris_curasoae,55054
psychrobacter_salsus,219741
vibrio_inusitatus,413402
stereum_rameale,ERROR_no_ID_match
photorhabdus_temperata,574560
clitocybe_lignatilis,5634
actinocorallia_glomerata,46203
aspergillus_giganteus,5060
erwinia_amylovora,552
hydrogenoanaerobacterium_saccharovorans,474960
mycobacterium_aichiense,1799
nocardia_pneumoniae,228601
bacillus_pocheonensis,363869
streptomonospora_alba,183763
exobasidium_gracile,190086
phenylobacterium_zucineum,284016
amsonia_tabernaemontana,144544
rattus_fuscipes,10119
jannaschia_rubra,282197
hereroa_rehneltiana,ERROR_no_ID_match

Файл, из которого я получаю названия видов, выглядит следующим образом:

micromonospora_inyonensis   28  DSMZ
viola_arvensis  23  DSMZ
amycolatopsis_albidoflavus  28  DSMZ
tetragenococcus_koreensis   28  DSMZ
panaeolus_papilionaceus 24  DSMZ
geomys_pinetis  36.3    white
vibrio_lutjanus 30  DSMZ
succiniclasticum_ruminis    37  DSMZ
microtetraspora_malaysiensis    28  DSMZ
blarina_carolinensis    36.8    white
amycolatopsis_palatopharyngis   28  DSMZ
rhodosporidium_toruloides   23  DSMZ
geobacter_bemidjiensis  30  DSMZ
acinetobacter_haemolyticus  28  DSMZ
actinoplanes_tereljensis    28  DSMZ
phyllostomus_hastatus   34.7    white
phacidium_infestans 25  DSMZ
dorea_formicigenerans   37  DSMZ
hoeflea_marina  28  DSMZ
naemacyclus_minor   22  DSMZ
methanosaeta_thermophila    58.3333333333   DSMZ
pholiota_carbonaria 25  DSMZ
sphingomonas_faeni  22  DSMZ
helicobacter_pullorum   37  DSMZ
solitalea_koreensis 28  DSMZ
dermacoccus_profundi    28  DSMZ
pseudomonas_pictorum    28  DSMZ
actinomadura_livida 28  DSMZ
leptonycteris_curasoae  35.7    white
psychrobacter_salsus    22  DSMZ
vibrio_inusitatus   28  DSMZ
stereum_rameale 20  DSMZ
photorhabdus_temperata  28.6666666667   DSMZ
clitocybe_lignatilis    25  DSMZ
actinocorallia_glomerata    28  DSMZ
aspergillus_giganteus   24.5    DSMZ
erwinia_amylovora   26.6666666667   DSMZ
hydrogenoanaerobacterium_saccharovorans 37  DSMZ
mycobacterium_aichiense 37  DSMZ
nocardia_pneumoniae 28  DSMZ
bacillus_pocheonensis   30  DSMZ
streptomonospora_alba   28  DSMZ
exobasidium_gracile 20  DSMZ
phenylobacterium_zucineum   30  DSMZ
amsonia_tabernaemontana 23  DSMZ
rattus_fuscipes 37.5    white
jannaschia_rubra    25  DSMZ
hereroa_rehneltiana 23  DSMZ

MyФактический входной файл содержит около 2000 записей. Является ли ответ настолько простым, поскольку названия видов неверны или что идентификаторы не существуют в NCBI для всех видов, есть ли у кого-нибудь решение для преодоления этого программно?

1 Ответ

0 голосов
/ 25 июня 2018

Первый ответ: названия видов не существует. Вы можете проверить это на веб-сайте ncbi. как здесь: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/search/?term=Stereum+rameale

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/search/?term=vibrio_lutjanus

Vibrio lutjanus, кажется, все равно не существует, если вы посмотрите на другие сайты. Например, https://www.arb -silva.de / search / или

Нет решения для преодоления этого (в случае нахождения идентификаторов таксонов), но вы могли бы сделать двойную проверку, если имя верно. Таксономия сложна, каждый орган дает свое имя и много синонимов. Вы можете использовать API веб-сайтов таксономических имен, например, gbif или глобальные имена.

[EDIT]

Вы также можете проверить идентификатор таксона рода, если виды недоступны. Здесь вы можете скачать таксономическую информацию NCBI:

FTP: //ftp.ncbi.nlm.nih.gov/pub/taxonomy/new_taxdump/

Вам необходимо загрузить zip-файл и, возможно, нужны файлы rankedlineage.dmp и merged.dmp. Веб-сайт глобальных имен также можно использовать для уровня рода. Не знаю, может ли entrez из BioPython найти идентификаторы уровня рода, возможно, это тоже вариант.

...