У меня есть алгоритм машинного обучения, который использует перекрестную проверку гнезда. Я бы запустил этот код 100 раз, и если у меня будет 5-кратная внешняя перекрестная проверка, я получу 500 результатов для калибровки. Мой вопрос заключается в том, как я могу нарисовать один график для всех этих результатов. Одна мысль, которая пришла мне в голову, - сохранить все результаты, а затем рассчитать их среднее значение и нарисовать график для среднего значения вероятности успеха. Однако мне было интересно, должен ли быть более красивый способ сделать это. Вот часть кода калибровочного графика:
# Calibrating probabilities
calCurve <- calibration(x = class ~ RFprob, data = simulatedTest)
nrow(simulatedTest[simulatedTest$RFprob >=0 & simulatedTest$RFprob <=0.0909 & simulatedTest$class == "Class1",])
xyplot(calCurve, auto.key = list(columns =2))
Заранее буду признателен за любые комментарии и предложения