В чем разница между ассоциацией данных и сопоставлением функций в SLAM / VO? - PullRequest
0 голосов
/ 05 мая 2020

Я немного читал об этом и видел для экземпляра, что термины используются взаимозаменяемо или что сопоставление функций является частью ассоциации данных. В «Обзор визуальной одометрии и визуального SLAM: приложения для мобильной робототехники» Юсифа и др. al. сказано, что «… сопоставление признаков - это процесс индивидуального извлечения признаков и сопоставления их в нескольких кадрах», но также что «DA определяется как процесс связывания измерения (или признака) с его соответствующим ранее выделенным признаком», но отделяет их друг от друга. Другие вещи, о которых я читал, были не такими ясными, но в основном, похоже, указывают на то, что сопоставление функций является частью DA. Я немного запутался.

1 Ответ

0 голосов
/ 23 июля 2020

Методы ассоциации данных - это те, в которых мы выбираем способ нахождения преобразований между двумя изображениями. К ним относятся:

  1. Очки характеристик
  2. Пятна изображения вокруг функций -полуплотные методы / полупрямые
  3. пиксель в пиксель - методы на основе прямого / оптического потока
...