Прочитав другие темы по этой теме, я думаю, что на мой вопрос может быть достаточно простой ответ. Мне дана коллекция из шести выровненных по оси фотографий объекта, например:
http://www.flickr.com/photos/nnenn/4479290754/in/photostream
Существуют ли алгоритмы, которые восстанавливают трехмерное приближение этого объекта? Одна вещь, которую я попытался с минимальным успехом, состояла в том, чтобы создать шесть трехмерных «призм» (по одной для каждой картинки), которые бесконечны в направлении x, y или z, и взять их пересечение. Это работает хорошо, но это немного чувствительно к входам, и я хотел бы знать, есть ли что-то более надежное, что хорошо известно. Я должен добавить, что я ожидаю, что определенное ручное вмешательство явно потребуется, но я хотел бы знать, как минимизировать количество такого вмешательства, необходимого.
Одна подпрограмма, которая может быть полезна, выглядит примерно так: предположим, что мне нужно взять каждый пиксель на шести фотографиях и идентифицировать его для компонента, например, все пиксели, принадлежащие кабине, были помечены «1», все пиксели, принадлежащие самой левой ракете, были помечены «2» и так далее. Поможет ли это в реконструкции?
Спасибо!