self.__init__(self.mutation_rate, self.iterations, self.pool_size) is_array = False try: X = np

Я хочу вычислить средние и средние значения в наборе данных, но по многим причинам, в которые я не...

Файл "mtrand.pyx", строка 1166, в mtrand.RandomState.choice ValueError: не может взять большую...

Я пытаюсь сделать рецензию на разные способы борьбы с неверными данными. сейчас я работаю над Null...

У меня есть тензор с формой: 2 x 2 x 3 x 2 , а именно: {игрок, раунд, количество рейзов,...

В настоящее время я работаю с обработкой изображений в Python, используя библиотеку scikit-image. Я...

У меня есть список чисел и другой список вероятностей, который соответствует этим числам. Я...

Как преобразовать этот массив (разные размеры numpy), l= (array([0.08]), array([[ 0.56, -0.01, 0

У меня есть трехмерный массив фигур (2,2,2). Я хотел бы думать об этом как о двумерной матрице с...

Можно ли преобразовать строковый вектор в индексированный, используя numpy? Предположим, у меня...

У меня есть 2D-массив: >>> in_arr = np.array([[1,2],[4,3]]) array([[1, 2], [4, 3]]) и я...

У меня есть MxNxD массив I, а также двоичная MxN маска M. Скажем, в M. есть k 1 с. Я хочу извлечь...

Я пытаюсь скопировать формат существующего файла данных, который имеет следующую структуру классов...

У меня есть функция, которую я хотел бы применить к каждому элементу декартового произведения...

Мне нужно обновиться до numpy 1.14.3 на компьютере с Windows. Я попытался использовать pip install...

Фон: у меня есть большие выборки с гистограммой отсчетов для разных частотных бинов. Частотные...

Я уже несколько дней пытаюсь получить «пример» изображения (сгенерированного с помощью трехмерного...

То, что я хочу получить, это точка, (x, y), где значение y становится более плавным для данных...

Может кто-нибудь объяснить, что происходит за кулисами функции norm.pdf в python? Я видел...

Я пытаюсь использовать scikit-learn , чтобы сделать ML. Я использую модуль предварительной...

Я написал следующий пример кода, и мне немного любопытно, как будет np.frompyfunc работать в этом...

Я пытаюсь приспособить модель SVM для классификации текста, но строка x = text_clf_svm

У меня есть пустой список, тип его элемента numpy.float64, и я хотел бы преобразовать все элементы...

У меня есть следующий массив numpy: import numpy as np arr = np.array([[1,2,3,4,2000], [5,6,7,8...

import numpy as np def relu(z): return np.maximum(0,z) def d_relu(z): z[z>0]=1 z[z<=0]=0...