, поэтому я играю с нашим недавно созданным сервером DIGITS и пытаюсь запустить Обнаружение объектов в наборе данных KITTI Vision Benchmark, используя Dete ctNet с предварительно обученными весами из GoogL eNet. Почему-то мои модели ничего не учат. Метрики, перечисленные в названии этого поста (mAP, точность и отзыв), остаются нулевыми на протяжении всего процесса обучения. Я запустил свою модель для 500 эпох, каждая из которых заявляет, что эти метрики имеют нулевое значение. Я следовал за руководством прямо из репозитория Nididia GitHub. Есть идеи, почему это может происходить?
Вот ссылка на репозиторий Nvidia GitHub: https://github.com/NVIDIA/DIGITS/tree/master/examples/object-detection